DeepSeeki ja Huawei koostöö on kuulujuttudest kaugemale jõudnud ja saanud reaalseks reaalsuseks: mõlemad Hiina ettevõtted on avalikustanud osa tarkvarast, mis võimaldab programmeerida Ascend kiirendeid. See samm ei seisne niivõrd räniturul konkureerimises, kuivõrd sõltuvuse kaotamises CUDA-st , Nvidia platvormist, mis on aastaid olnud kohustuslikuks väravaks tehisintellektile.
Rabav on see, et teadaanne tuleb avatud lähtekoodiga tarkvara kaudu. DeepSeek on välja andnud tööriistad ja teegid, et arendajad saaksid Huawei kiipidega töötada ilma oma projektide põhikihte täielikult ümber ehitamata. Huawei on seda tööd toetanud ning fookuses on terviklik ökosüsteem, mitte üksik toode.
Avatud tööriistad Ascend kiipide jaoks
Välja antud pakett sisaldab kuut tarkvarakomponenti ja mitmeid teeke matemaatiliste tehteid ja andmevahetust kiirendite vahel. Kõige enam kõneainet pakkuv komponent on TileLang, kõrgetasemeline programmeerimiskeel, mille labor on optimeerinud Ascend 950 kiirendite jaoks. Idee on muuta nende kiipide jaoks koodi kirjutamine lihtsamaks kui Nvidia tööriistade kasutamine, ohverdamata seejuures suurt jõudlust.
TileLang ei tekkinud eikuskilt: seda kasutati juba varasemates Nvidia kaartides ja nüüd tuuakse see Huaweisse. Ettevõte väidab, et ühine, hõlpsasti õpitav keel, mis kasutab ära riistvara, on võtmetähtsusega tehisintellekti ökosüsteemi loomisel, mis ei sõltu välistest pakkujatest – eesmärk, mida Peking on propageerinud juba üle kahe aasta.
Lisaks keelele on DeepSeek ja Huawei optimeerinud 128 Ascend 950 kiirendist koosneva supersõlme . Seda tüüpi süsteemides ei piisa ainult iga seadme võimsusest; oluline on ka see, kuidas andmeid nende vahel edastatakse. Siin on Nvidia osaliselt oma eelise saavutanud selliste tehnoloogiatega nagu NVLink ja seetõttu on Hiina lähenemisviis paratamatult terviklik.
DeepSeek pole selles valdkonnas uustulnuk. Ettevõte oli juba välja töötanud tööriistad teistele tehisintellekti kiirenditele ning mitmete teadete kohaselt optimeeriti selle V4-Flash mudel Ascendil töötamiseks. Järgmine teadaolev samm on ambitsioonikas: ettevõte plaanib paigaldada Sise-Mongoolias asuvasse andmekeskusesse vähemalt 160 000 Huawei kiirendit – see arv annab aimu, millise ulatusega ettevõte kavatseb hakkama saada.
CUDA sein ja plaani piirid
Huawei arengut pole takistanud ainult kiipide füüsilised komponendid. Peaaegu kakskümmend aastat on suur osa tehisintellekti tarkvarast kirjutatud CUDA-d silmas pidades ja seda installitud baasi on raske asendada. See pole ainult kompilaator: see sisaldab ka teeke, testimisvahendeid, käsiraamatuid, näiteid ja väga suurt kogukonda. Erinevate analüüside kohaselt on CUDA-l umbes neli miljonit arendajat – võrgustik, mille Nvidia on muutnud oma tugevaimaks kaitseks.
Huaweil on oma alternatiiv CANN , aga ainult kompilaatorist ja mõnest teegist ei piisa. Tõeliseks konkureerimiseks on vaja diagnostikavahendeid, koolitust ja inimesi, kes on võimelised lahendama reaalseid probleeme. Seda tühimikku püüab DeepSeek täita oma madala taseme optimeerimise oskusteabe ja olemasoleva avatud lähtekoodiga kogukonnaga.
Samuti mängib rolli poliitiline ja regulatiivne kontekst. Washington piirab jätkuvalt täiustatud kiirendite müüki ja juurdepääsu olulistele pooljuhtide tootmismasinatele. Need takistused piiravad Huawei rahvusvahelist laienemist, kuigi Hiina-sisene turg on piisavalt suur, et muuta eksperiment majanduslikult tasuvaks.
Huawei on tunnistanud, et ettevõtte toodang ei ole sisenõudluse rahuldamiseks piisav ning et praegu eelistab ettevõte keskenduda Hiinale, mitte laieneda rahvusvaheliselt. Ettevõtte tegevuskava sisaldab Ascend 960DT turuletoomist 2027. aasta alguses ja tegevuskava kuni 2029. aastani, eesmärgiga kahekordistada arvutusvõimsust iga uuendusega.
Samal ajal jälgib turge ka DeepSeek. Bloombergi andmetel valmistub ettevõte potentsiaalseks börsileminekuks rahastamisvooruks, mille väärtus on ligi 74.000 miljardit dollarit . See finantsjõu, avatud lähtekoodi ja kodumaal arendatud riistvara kombinatsioon selgitab, miks operatsiooni jälgitakse tähelepanelikult ka väljaspool Hiinat.
Arendusmeeskonna jaoks on tegelik dilemma platvormide vahetamise kulud. Iga funktsioon, mis praegu Nvidia teeki kutsub, vajaks Huawei jaoks samaväärset versiooni ning ühilduvusprobleemid tekivad sageli pärast süsteemi juba tööle hakkamist. DeepSeeki tööriistade eesmärk on seda hõõrdumist vähendada, kuid need ei kõrvalda CUDA pakutavat eelist ega garanteeri, et kõik mudelid toimivad Ascendis võrdselt hästi.
Hispaanias ja mujal Euroopas on tagajärjed vähem kohesed, kuid mitte vähem olulised. Enamik ettevõtteid ja andmekeskusi tugineb USA tarnijatele ning CUDA-le pole võrreldavat kohalikku alternatiivi. Hiina samm tuletab meelde, et tehnoloogilist autonoomiat ei määra ainult kiibitehased, vaid ka tarkvara, keeled ja kogukonnad.
Pressiteatega lahingut ei võideta. Oluline on see, kui palju projekte CUDA-st loobub, kui palju inimesi hakkab TileLangi kasutama ja kas Huaweil on piisavalt kiipe nõudluse rahuldamiseks. Kui tööriistad ei veena, naasevad paljud meeskonnad ilma suuremate probleemideta oma vanade meetodite juurde.
DeepSeeki ja Huawei samm asetab konkurendid riistvarast vähem nähtavale tasemele: tarkvarale, mis muudab iga kiibi kasutatavaks. See ei ole Nvidiale lõplik hoop, kuid see on samm, mis vähendab ökosüsteemist lahkumise kulusid ja võib keskpikas perspektiivis muuta ostuotsuseid Hiinas. Väljaspool Hiinat sõltub mõju Huawei tootmisvõimsusest ja survest, mida Ameerika Ühendriigid oma liitlastele avaldavad.
